Tipos de bases de datos Clasificación por contenido y modelo
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Las bases de datos jerárquicas son muy utilizadas para gestionar grandes volúmenes de datos, ya que su estructura de árbol invertido permite su almacenamiento ordenado y su escalamiento. Al automatizar estas tediosas tareas, los administradores de bases de datos se quedan libres para realizar un trabajo más estratégico. Una base de datos es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ electrónica en un sistema informático. Normalmente, una base de datos está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). En conjunto, los datos y el DBMS, junto con las aplicaciones asociadas a ellos, reciben el nombre de sistema de bases de datos, abreviado normalmente a simplemente base de datos. Este tipo de base de datos es excelente para las organizaciones que buscan almacenar datos no estructurados o semiestructurados.
Por contra, presenta algún problemas de escalabilidad, es decir, no resulta tan eficaz cuando se trata de manejar grandes volúmenes de datos. La elección de la base de datos adecuada es fundamental para gestionar eficientemente la información en cualquier proyecto. En este artículo, exploraremos los diferentes tipos de bases de datos que existen y sus características principales.
Por la administración de datos
La columna tiene una entrada para los datos de una categoría específica y las filas contienen una instancia para los datos definidos según la categoría. Al igual que los tipos de lenguajes de programación, también existen diferentes tipos de base de datos de acuerdo a su enfoque organizativo. La salida de las bases de datos multidimensionales tiene una vista similar a una hoja de cálculo que no se puede lograr en el caso de las bases de datos relacionales. Puede que no sea necesario un lenguaje de consulta, ya que todas las transacciones tienen lugar al acceder a los objetos de manera transparente.
Si tenemos una previsión de que el peso de los datos va a ser medido en petabytes, tendremos que hacer uso de base de datos NoSQL donde se agiliza el tratamiento de datos. Con la base de datos ya operativa en la nube, el seguimiento continuo es fundamental para detectar cualquier problema. El ajuste de las aplicaciones involucradas es necesario para que se comuniquen correctamente con el nuevo entorno de bases de datos distribuidas en la computación en la nube .
Trabajar con consultas complejas y no predefinidas
Es muy común que este tipo de base de datos sea manejado por un CRM, como el CRM de HubSpot que ayuda a organizar la información empresarial de las cuentas, los contactos, los clientes potenciales y hasta las oportunidades comerciales. Este tipo de herramientas permite, a través del registro de un cliente, incluir la información de contacto, fecha y monto de su último pedido, así como una lista de sus productos favoritos, entre otros datos. Este tipo de base de datos permite hacer deducciones a través de inferencias o lógicas matemáticas, por lo que también es conocida como «bases de datos lógicas o de conocimiento». Consiste en un sistema de almacenamiento que, a través de ciertas reglas definidas, es capaz de utilizar dicha información para deducir información adicional. Por otro lado, las bases de datos espaciales son aplicaciones diseñadas para gestionar información geográfica, como mapas o sistemas de navegación. Estas bases de datos permiten realizar consultas espaciales y optimizar el análisis de datos geográficos.
- Es muy común que este tipo de base de datos sea manejado por un CRM, como el CRM de HubSpot que ayuda a organizar la información empresarial de las cuentas, los contactos, los clientes potenciales y hasta las oportunidades comerciales.
- Las bases de datos orientadas a objetos están enfocadas al almacenamiento de objetos completos, incluyendo su estado y comportamiento.
- Es altamente aconsejable escoger estos tipos de bases de datos y aprovecharlas al máximo con distintas herramientas de análisis de datos, si los márgenes de errores son casi nulos y no se necesita realizar cambios en forma continua.
- Se trata de instalaciones sencillas, con alimentación y refrigeración de ruta única y sin componentes redundantes (es decir, sin duplicación).
- De acuerdo a tu elección, puedes almacenar tus datos como documentos, pares de clave-valor, gráficas o familias de columna.
En efecto, le ha permitido a las compañías de todo el mundo e independientemente de su tamaño, acceder a datos valiosos para optimizar su agilidad en cuanto a procesos. Pero también desde la perspectiva de la predicción de las conductas del cliente para incrementar su productividad. También, a estos tipos de bases de datos se las conoce como bases de solo lectura, ya que no permite la modificación de sus datos, y son muy útiles para tomar decisiones basadas en información histórica y/o estadística. Si eres programador, debes considerar el escalamiento curso de ciencia de datos de tus desarrollos; y si eres marketer o CEO, querrás almacenar y analizar el comportamiento de tus clientes para mejorar tus resultados. Nacen como respuesta a las limitaciones que surgen en las bases de datos relacionales a la hora de ejecutar consultas recursivas y teorizar sobre las relaciones indirectas que pudiesen generarse entre los datos almacenados. Las BBDD jerárquicas son como bien lo destaca su nombre, una base de datos en la que se almacena la información en una estructura jerárquica o con un orden de importancia.
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